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[논문작성법] 논문의 영향력은 다운로드 횟수 일까, 인용 횟수 일까?
글쓴이 하리스코 작성일 2023-06-05 15:17:58 조회수 2564

 

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이미지=Pixabay

논문의 영향력을 측정하는 온라인 도구들

 

대부분의 과학 논문이 온라인에 게재되면서 과학 논문 출판계는 완전히 탈바꿈하고 있다. 

 

그간, 과학 데이터(scientific data)의 영향력 측정을 위한 새로운 도구들을 개발하기 위해 많은 노력이 있어 왔다. 이러한 도구들은 인쇄 출판본을 기다리기 전에 먼저, 온라인 매체 속에서의 영향력을 가늠하는 데 도움을 줄 수 있다.   

 

저널의 가장 두드러진 측정 기준(metric) 중 하나는 ‘다운로드 영향력 지수(download impact factor)’이다. 다운로드 지수는 저널에 실린 논문들이 다운로드 되는 비율로 정의된다. 이 도구는 ‘저널 영향력 지수(journal impact factor)’와 유사하다. 

 

이와 같은 목적으로 이용되는 또 다른 주요 도구는 ‘저널 활용 지수(journal usage factor)’로, 이 지수는 중간값(median)이 아닌 평균(mean)을 기반으로 측정한다. 비록 많은 소셜 네트워크 지표(metric)들이 있으나, 이때 다운로드 지표는 다운로드 로그(logs)가 아닌 클릭(clicks)을 통해서 해당 정보를 추산한다.

 

저널의 영향력을 측정하기 위해, 인용 횟수와 다운로드 횟수 모두 채택되어 왔다. 과학 저널들의 영향력을 측정하는 데는 단 하나의 지표만 사용할 수는 없다. 대부분의 연구자들은, 요즘 온라인 미디어의 확고한 비중을 고려할 때 다운로드 지표들이 더 큰 파급력을 갖는다고 믿는다. 

 

저널의 다운로드 빈도(download frequency)는 해당 저널의 영향력 지수(impact factor)에 영향을 받지 않을 것이다. 절대값을 기준으로 할 때, 한 저널의 인용 횟수와 다운로드 빈도 사이에는 강한 상관관계가 존재한다. 이에 더해, 다운로드 수(download number)와 저널 영향력 지수(impact factor) 사이에도 어느 정도의 상관관계가 존재한다. 

 

논문의 영향력, 다운로드(download) vs 인용(citations)

 

스코퍼스(Scopus)는 인용 데이터(citation data)를 측정할 수 있는 매우 유용한 도구다. 반면에, 사이언스다이렉트(ScienceDirect)는 다운로드 횟수를 측정할 수 있는 도구다. 두 도구(tools) 모두 다운로드(download)와 인용(citations) 간의 관계를 파악하기 위해 사용된다. 이와 같은 방식으로, 발표된 논문들에 대한 영향력을 측정한다. 스코퍼스(Scopus)는 컨퍼런스 논문과 초록(abstract)을 포함하지 않는 영향력 도구(impact tool)이다. 사이언스다이렉트(ScienceDirect)는 모든 종류의 논문의 파급력을 망라하는 측정 도구다.

 

스코퍼스(Scopus)는 논문이 인용되기까지 걸린 시간을 측정하는 반면, 다운로드는 논문의 혁신적 가치를 측정하는 도구이다. 각각의 주관적 영역에서, ‘훌륭한(excellent)’ 논문은 높은 수의 ‘다운로드 평균(download mean)’을 가진 논문들이다. 

 

영어 저널 및 비영어 저널 모두 다운로드(downloads)와 인용(citations) 간에는 강한 상관관계가 있었다. 어떤 저널에서는, 논문이 매우 높은 수의 다운로드를 기록했음에도 인용으로 이어지지 않은 경우도 있었다. 

 

개별 논문의 경우 저널 보다는 상관관계가 약했으나, 표본의 크기(sample size)에 비해 훨씬 더 의미있게 나타났다. 다운로드 횟수는 해당 저널이 얼마나 발행되느냐에 달려 있지 ‘참신성’이 결정하는 바는 아니다. 오늘날 논문의 질(quality of paper)은 인용 횟수로 반영된다. 광범위한 발행 부수와 보급이 된 저널들은 많은 다운로드 횟수를 기록하지만, 반드시 대응하는 수준의 인용으로 이어지지는 않는다. 

 

낮은 영향력을 가진 저널에 게재된 논문들은, 후일 얼마나 많은 인용 횟수를 기록하느냐에 상관 없이 상대적으로 낮은 수의 다운로드를 기록했다. 이는 다운로드 데이터가 인용 횟수의 예측 변수(predictor)로 고려될 수 없음을 시사한다. 특히 해당 저널이 초창기 몇년동안 낮은 유의도(lower significance)를 가졌을 경우 더 그렇다. 

 

영어 저널의 경우, 논문의 다운로드 횟수가 인용 횟수보다 약간 낮다. 비영어 저널의 경우, 다운로드 횟수가 인용 횟수보다 약간 더 높다. 비영어 저널의 경우, 인용과 다운로드의 상관관계는 상대적으로 매우 낮은 것으로 보인다.

 

​* 위 글은 하리스코 영문블로그 포스팅 중 'What is real research impact: downloads or citations'를 번역한 내용임.


* 출처 :
  하리스코 블로그 
https://blog.naver.com/harrisco99/223120785271

  하리스코 영문블로그 https://en.harrisco.net/blog/

 

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